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# 推荐模型

推荐的开放模型列表，适用于常见的使用场景。

## 我应该使用哪些模型？

实际上，没有唯一正确的答案！以下是基于 JieKou AI 内部测试、社区反馈和外部基准测试的精选列表。我们建议将其作为起点，并会随着新模型的出现定期更新。

<Note>
  * 模型大小标记为小型、中型或大型
  * 为了获得最佳延迟，使用小型或中型模型。为了获得最佳质量，使用大型模型或对中型或小型模型进行微调。
  * 您可以在 JieKou AI 模型库中探索所有模型
</Note>

<table class="table">
  <thead>
    <tr>
      <th>使用场景</th>
      <th>推荐模型</th>
    </tr>
  </thead>

  <tbody>
    <tr>
      <td rowspan="7">代码生成与推理</td>
      <td>claude 系列 <em>(大型/中型/小型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/deepseek-deepseek-r1-0528">Deepseek-r1-0528</a> <em>(大型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/deepseek-deepseek-v3-0324">Deepseek-v3-0324</a> <em>(大型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/qwen-qwen3-coder-480b-a35b-instruct">Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct</a> <em>(大型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/qwen-qwen3-235b-a22b-instruct-2507">Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507</a> <em>(大型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/moonshotai-kimi-k2-instruct">Kimi-K2-Instruct</a> <em>(中型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/zai-org-glm-4.5">GLM-4.5</a> <em>(中型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td rowspan="4">通用推理与规划</td>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/deepseek-deepseek-r1-0528">Deepseek-r1-0528</a> <em>(大型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/deepseek-deepseek-v3-0324">Deepseek-v3-0324</a> <em>(大型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/qwen-qwen-2.5-72b-instruct">Qwen-2.5-72b-instruct</a> <em>(中型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/meta-llama-llama-3.3-70b-instruct">Llama-3.3-70b-instruct</a> <em>(中型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td rowspan="2">函数调用与工具使用</td>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/qwen-qwen3-235b-a22b-fp8">Qwen3-235b-a22b-fp8</a> <em>(大型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td>Qwen 3 系列 <em>(大型/中型/小型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td rowspan="2">长上下文与摘要</td>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/meta-llama-llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8">Llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8</a> <em>(大型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/meta-llama-llama-4-scout-17b-16e-instruct">Llama-4-scout-17b-16e-instruct</a> <em>(中型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td rowspan="3">视觉与文档理解</td>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/meta-llama-llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8">Llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8</a> <em>(大型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/qwen-qwen2.5-vl-72b-instruct">Qwen2.5-vl-72b-instruct</a> <em>(中型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/meta-llama-llama-4-scout-17b-16e-instruct">Llama-4-scout-17b-16e-instruct</a> <em>(中型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td rowspan="3">低延迟自然语言理解与提取</td>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/meta-llama-llama-3.1-8b-instruct">Llama-3.1-8b-instruct</a> <em>(小型)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.vip/models/model-detail/meta-llama-llama-3.2-3b-instruct">Llama-3.2-3b-instruct</a> <em>(小型)</em></td>
    </tr>
  </tbody>
</table>