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POST
/
openai
/
v1
/
embeddings
创建嵌入向量
curl --request POST \
  --url https://api.jiekou.ai/openai/v1/embeddings \
  --header 'Authorization: <authorization>' \
  --header 'Content-Type: <content-type>' \
  --data '{
  "input": [
    "<string>"
  ],
  "model": "<string>",
  "encoding_format": "<string>"
}'
{
  "object": "<string>",
  "data": [
    {
      "index": 123,
      "embedding": [
        {}
      ],
      "object": "<string>"
    }
  ],
  "model": "<string>",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 123,
    "total_tokens": 123
  }
}
创建一个表示输入文本的嵌入向量。

​
请求头

​
Content-Type
string
required
枚举值: application/json
​
Authorization
string
required
Bearer 身份验证格式: Bearer {{API 秘钥}}。

​
请求体

​
input
string[]
required
要嵌入的输入文本，编码为字符串或 token 数组。要在单个请求中嵌入多个输入，请传递字符串数组或 token 数组。输入不得超过模型的最大输入 token（text-embedding-ada-002 为 8192 个 tokens），不能是空字符串，且任何数组的维度必须小于或等于 2048。
​
model
string
required
要使用的模型 ID。枚举值:
  • baai/bge-m3
​
encoding_format
string
返回嵌入向量的格式。可以是 float 或 base64。

​
Response

​
object
string
required
固定为 list
​
data
array
required
模型生成的嵌入向量列表。
​
model
string
required
使用的模型 ID。
​
usage
object
required
使用信息。
⌘I