DeepSearcher

DeepSearcher 是 Zilliz 开源的企业级检索增强生成（RAG）项目，目标不是简单聊天，而是让大模型基于私有资料完成搜索、推理和报告生成。它先将文档切分、向量化并存入 Milvus 或 Zilliz Cloud，查询时先检索相关片段，再交给 LLM 分析、反思和多轮搜索，最终给出带引用的答案。 它适合企业知识库、内部问答、技术资料检索、行业研究和自动报告。核心优势是私有数据安全、模型与向量库可替换、多轮推理及引用追溯。它更偏向“资料检索与研究助手”，如果向量库中没有相关内容，即使模型运行正常，也会返回未找到信息。项目采用 Apache 2.0 许可，可自行部署和二次开发。 官网：https://zilliztech.github.io/deep-searcher/ Github：https://github.com/zilliztech/deep-searcher

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如何将接口 AI 接入 DeepSearcher？

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获取 API Key

1. 登录官网 jiekou.ai 注册。
2. 进入管理后台，点击右上方“我的”，在下拉列表中选择“API 密钥管理”。

3. 点击“创建”，输入密钥名称。建议填写便于识别的名称，例如 DeepSearcher，方便后续在控制台区分不同用途的密钥。

4. 点击复制并记录生成的 Key。控制台不可再次查看，请妥善保存 Key 以便后续使用。

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将接口 AI 接入 DeepSearcher

1. 按照项目说明安装完成后，打开 config 配置文件
2. 按照图示输入接口 AI 的 URL、模型 ID 和 Key，配置大语言模型和嵌入模型 ⚠️国内直连 URL 填“https://api.highwayapi.ai/openai”，海外或开启 VPN 则 URL 填“https://api.jiekou.ai/openai”

3. 运行 DeepSearcher 测试能否连通，出现类似图示内容即为接入成功。