推荐的开放模型列表，适用于常见的使用场景。Documentation Index
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我应该使用哪些模型？
实际上，没有唯一正确的答案！以下是基于 JieKou AI 内部测试、社区反馈和外部基准测试的精选列表。我们建议将其作为起点，并会随着新模型的出现定期更新。- 模型大小标记为小型、中型或大型
- 为了获得最佳延迟，使用小型或中型模型。为了获得最佳质量，使用大型模型或对中型或小型模型进行微调。
- 您可以在 JieKou AI 模型库中探索所有模型
| 使用场景 | 推荐模型 |
|---|---|
| 代码生成与推理 | claude 系列 (大型/中型/小型) |
| Deepseek-r1-0528 (大型) | |
| Deepseek-v3-0324 (大型) | |
| Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct (大型) | |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (大型) | |
| Kimi-K2-Instruct (中型) | |
| GLM-4.5 (中型) | |
| 通用推理与规划 | Deepseek-r1-0528 (大型) |
| Deepseek-v3-0324 (大型) | |
| Qwen-2.5-72b-instruct (中型) | |
| Llama-3.3-70b-instruct (中型) | |
| 函数调用与工具使用 | Qwen3-235b-a22b-fp8 (大型) |
| Qwen 3 系列 (大型/中型/小型) | |
| 长上下文与摘要 | Llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 (大型) |
| Llama-4-scout-17b-16e-instruct (中型) | |
| 视觉与文档理解 | Llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 (大型) |
| Qwen2.5-vl-72b-instruct (中型) | |
| Llama-4-scout-17b-16e-instruct (中型) | |
| 低延迟自然语言理解与提取 | Llama-3.1-8b-instruct (小型) |
| Llama-3.2-3b-instruct (小型) |