Documentation Index
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Wan 2.1 14B 文生视频模型的加速推理,这是一套全面且开放的视频基础模型套件,推动了视频生成的边界。默认情况下,API 将生成 5 秒的视频。
这是一个异步API,只会返回异步任务的 task_id。您应该使用该 task_id 请求 查询任务结果 API 来检索视频生成结果。
请求头
Bearer 身份验证格式: Bearer {{API 秘钥}}。
请求体
指导生成所需的提示文本。取值范围:[1, 2000]。
负面提示指示模型避免生成哪些元素。取值范围:[0, 2000]。
输出视频的宽度。枚举值:480、720、832、1280。默认:832。如果未指定宽度或高度,宽度和高度将被强制设置为 832 和 480。
输出视频的高度。支持:
- (480p) 宽度为
480 时高度设置为 832
- (480p) 宽度为
832 时高度设置为 480
- (720p) 宽度为
720 时高度设置为 1280
- (720p) 宽度为
1280 时高度设置为 720
默认:480。如果未指定宽度或高度,宽度和高度将被强制设置为 832 和 480。
应用于视频生成的 LoRA 模型。支持最多指定 3 个 LoRA 模型。
LoRA 模型的路径。您可以指定来自 Hugging Face 的 LoRA 模型名称,例如:Remade-AI/Cyberpunk;或来自 Civitai 的模型下载 URL,例如:https://civitai.com/api/download/models/1572591?type=Model&format=SafeTensor。LoRA 模型必须与 Wan2.1 14B T2V 兼容,否则将无法工作。使用前请检查兼容性。
LoRA 的缩放值。值越大,LoRA 效果更明显。number(float32) 类型,取值范围:[0, 4.0]。
随机数种子,稳定扩散产生噪声的数字,取值范围:[-1, 9999999999]。默认值为 -1。
迭代步数,图片创建过程的迭代数,取值范围:[1, 40]。默认:30。
引导缩放参数控制生成内容对提示的跟随程度。取值范围:[0, 10]。默认:5.0。
flow_shift 参数主要影响视频中物体运动的速度和幅度。更高的值产生更明显和更快的运动,而较低的值使运动更慢更细微。取值范围:[1, 10]。默认:5.0。
enable_safety_checker 参数控制是否对生成的内容应用安全过滤器。启用时,它有助于从视频输出中过滤掉潜在的有害或不当内容。默认:true。
是否启用快速模式,将更快地生成视频但可能降低质量和价格。默认:false。
异步任务的 task_id。您应该使用该 task_id 请求 查询任务结果 API 以获取生成结果